IP归属地查询步伐

紧接上文，从几个IP地址归属地的查询，到几千IP地址归属地的查询，最后到百万级别以上的IP地址归属地查询。
1、同样几个IP地址的归属地查询就采用纯手动的方式，用百度、谷歌（科学上网需要翻墙）找几个可以提供IP地址归属地查询的WEB页面就可以了。

2、几千个ip地址可以请求公网开发的API查询接口，比如百度的IP定位API，每天限制请求次数100万：http://developer.baidu.com/map/index.php?title=webapi/ip-api
脚本如下,ip.txt存放的是ip地址一行一个，result.tmp是存放的查询结果：

#!/usr/bin/env python
import urllib,json
 
def getIpAddr():
    outfp = open('result.tmp', 'w')
    infp = open('ip.txt','r')
    for ip in infp:
      ip = ip.replace('\r\n', '')
      ip = ip.replace('\n', '')
      obj = urllib.urlencode({'ip':ip, 'ak':'Ij1sWn****************XGZxm2'})
      req = 'http://api.map.baidu.com/location/ip?'+obj
      f = urllib.urlopen(req)
      res = json.loads(f.read())
      if res['status']:
        print ip
        outfp.write(ip)
        outfp.write("\n")
      else:
        print res['content']['address']
        outfp.write(res['content']['address'].encode('utf8'))
        outfp.write("\n")
    infp.close()
    outfp.close()
 
getIpAddr()

3、百万级别的IP归属地查询，如果需要快速的查询出结果采用第二种方式是不太理想的，原因就不累述了。我安装的是一个IP查询的python模块，自带数据：https://github.com/lxyu/17monip 安装使用方法github上已经说的很清楚了，脚本如下：

#coding=utf-8
#!/user/bin/env python
import IP
 
def ipLocal():
    outfp = open('result.tmp', 'w')
    infp = open('ip.txt','r')
    for line in infp:
      ip = line.replace('\r\n', '')
      ip = line.replace('\n', '')
      local = IP.find(ip)
      local = local.replace("\t", '')
      outfp.write(local.encode('utf8'))
      outfp.write("\n")
    outfp.close()
    infp.close()
ipLocal()

查询速度很快，百万级别的也就1分钟左右，如果用公网开放的API查询至少要1天的时间，最后附上一个关于IP地址归属地查询有可能用到的网站http://www.ipip.net/download.html。