一个基于thread模块的多线程脚本

Python关于多线程的模块有thread和threading两个，threading比thread模块更先进功能更完善，thread模块更接近线程的底层结构。记一个简单的thread模块的实例：

#coding=utf-8 
#!/usr/bin/python 
import thread from time 
import sleep
import ctime 
loops = [3,5] 

#测试函数 
def loop(nloop, nsec, lock): 
  print 'start loop', nloop, 'at:', ctime() 
  sleep(nsec) 
  print 'loop', nloop, 'done at:', ctime() 
  #释放锁 
  lock.release() 
  
def main(): 
  print 'starting at:', ctime() 
  locks = [] 
  #生成一个计数列表 
  nloops = range(len(loops)) 
  #创建一个锁的列表---调用acquire获得锁(把锁锁上)并放入locks列表 
  for i in nloops: 
    #分配一个LockType的锁对象 
    lock = thread.allocate_lock() 
    #获取锁对象 
    lock.acquire() 
    #将锁对象放入列表 
    locks.append(lock) 
  #创建带锁的线程,解锁由子线程自己完成 
  for i in nloops: 
    #产生一个新的进程 
    thread.start_new_thread(loop, (i, loops[i], locks[i])) 
  #暂停主线程,等待所有子线程释放锁 
  for i in nloops: 
    #等待子线程释放锁 
    while locks[i].locked(): 
      pass 
  print 'all DONE at:', ctime() 
  
if __name__ == '__main__': 
  main()

thread模块函数如下：
start_new_thread(function,args, kwargs=None) 产生一个新的线程
allocate_lock() 分配一个LockType 类型的锁对象
exit() 让线程退出
LockType 类型锁对象方法：
acquire(wait=None) 尝试获取锁对象
locked() 如果获取了锁对象返回True，否则返回False
release() 释放锁
运行结果：

多线程的最明显的好处就是大大节省了程序运行的时间，比如要执行二个程序，执行时间分别为3s、5s，如果顺序执行则需要8s。而采用多线程技术只需要5s(由执行时间最长的那个程序决定)。